AWS資格一問一答

Q1

あなたの会社では、ウェブサイトのアクセスログをリアルタイムで分析し、ユーザーの行動パターンを理解しようとしています。データは毎秒数百回のレートで生成され、低レイテンシで処理する必要があります。どのAWSサービスを使って、リアルタイムでデータを処理し、分析すべきですか？

A. Amazon Kinesis Data Streams

B. Amazon Kinesis Data Firehose

C. AWS Glue

D. Amazon EMR

ワンポイントアドバイス✌️

リアルタイムデータストリーミング処理に適したAWSサービスを探す際に、以下のポイントに注意してください。

・データがリアルタイムでストリーミングされること

・サービスが低レイテンシで処理を行うこと

・分析に適したデータ処理ができること

答えは「A」、Amazon Kinesis Data Streamsです！

解説: Amazon Kinesis Data Streams（KDS）は、リアルタイムで大量のデータストリームを処理するために設計されたAWSサービスです。KDSは、ウェブサイトのアクセスログのような高速で生成されるデータをリアルタイムでキャプチャし、低レイテンシで処理できます。これにより、ユーザーの行動パターンをリアルタイムで分析することが可能です。

選択肢BのAmazon Kinesis Data Firehoseは、リアルタイムでデータを収集してAmazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Serviceなどのストレージサービスに配信するために使用されますが、リアルタイム分析には適していません。

選択肢CのAWS Glueは、データのETL処理を行うサービスですが、リアルタイムデータストリーミング処理には適していません。選択肢DのAmazon EMRは、ビッグデータワークロードを処理するためのマネージドHadoopフレームワークですが、リアルタイムでの低レイテンシ処理には向いていません。

この問題では、リアルタイムでデータを処理し、分析する必要があるため、Amazon Kinesis Data Streamsが最適な選択肢となります。

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