Q2

答えは「B」、AWS Glueです！ 解説: AWS Glueは、データの抽出、変換、ロード（ETL）を実行するためのマネージドサービスです。さまざまなデータソースからデータを収集し、クリーニング、変換、特徴量エンジニアリングなどの前処理を行うことができます。これにより、機械学習モデルのトレーニングに適したデータセットを準備できます。 選択肢AのAmazon Kinesis Data Firehoseは、リアルタイムでデータを収集してAmazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Serviceなどのストレージサービスに配信するために使用されますが、ETLタスクには適していません。選択肢CのAmazon Redshiftは、データウェアハウスサービスであり、大規模なデータセットのクエリと分析に適していますが、データの前処理やETLタスクには特化していません。選択肢DのAmazon Athenaは、サーバーレスのインタラクティブクエリサービスであり、S3に格納されたデータをSQLを使って簡単に分析できますが、ETLタスクには適していません。