Q3

答えは「B」、Amazon SageMakerです！ 解説: Amazon SageMakerは、機械学習モデルのトレーニング、チューニング、デプロイを簡単に行うことができるマネージドサービスです。SageMakerでは、独自のアルゴリズムを持ち込むこともできますし、AWSが提供する組み込みのアルゴリズムを使用することもできます。過去の売上データを使用して将来の売上を予測するために、SageMakerを使って独自の機械学習モデルをトレーニングし、過去6か月分のデータに重みを付けることができます。 選択肢AのAmazon Forecastは、時系列データを使用して予測を行うサービスですが、独自の重み付けを適用する機能は提供していません。選択肢CのAWS Glueは、データの抽出、変換、ロード（ETL）を実行するためのマネージドサービスであり、機械学習モデルのトレーニングやデプロイには適していません。選択肢DのAmazon QuickSightは、ビジュアル分析とインタラクティブなダッシュボードを提供するビジネスインテリジェンス（BI）サービスであり、機械学習モデルのトレーニングやデプロイには適していません。 この問題では、機械学習モデルのトレーニングおよびデプロイが必要であり、特定の重み付けができる機能が求められているため、Amazon SageMakerが最適な選択肢となります。