Q4

答えは「D」、AWS IoT CoreとAWS Lambdaです！

解説: 

AWS IoT Coreは、IoTデバイスとクラウド間でセキュアな通信を確立し、デバイスからのデータを収集し、他のAWSサービスと連携することができます。一方、AWS Lambdaは、イベント駆動型のコンピューティングサービスで、コードを実行して、アプリケーションやバックエンドサービスを構築できます。 このシナリオでは、IoTデバイスからリアルタイムのセンサーデータを収集し、異常検知アルゴリズムを適用してアラートを送信する必要があります。IoTデバイスからのデータ収集にはAWS IoT Coreを使用し、データに対して異常検知アルゴリズムを実行するためにAWS Lambdaを使用します。

 選択肢AとBのAmazon Kinesis Data Streamsは、リアルタイムのデータストリーミングをサポートしていますが、IoTデバイスとの直接的な通信やデータの収集には適していません。選択肢AとCのAmazon SageMakerは、機械学習モデルのトレーニング、チューニング、デプロイを簡単に行うことができるサービスですが、リアルタイムのデータ処理にはLambdaのようなイベント駆動型のサービスが適しています。