Q7

正解は「A」、AWS Glueです！

解説: 

このシナリオでは、複数のデータソースから大量のデータを取り込み、クレンジング、変換、結合し、最終的にAmazon RedshiftにロードするETLパイプラインを構築する必要があります。

選択肢AのAWS Glueは、完全にマネージドされたサーバーレスETLサービスで、このシナリオに最適です。AWS Glueは、データのクレンジング、変換、結合などのETLタスクを自動化し、Amazon Redshiftなどのデータストアにデータを簡単にロードできます。

選択肢BのAmazon EMRは、Hadoopエコシステムを利用したビッグデータ処理に適していますが、ETLタスクの自動化には最適ではありません。選択肢CのAWS Lambdaは、サーバーレスのイベント駆動アーキテクチャを実現するためのサービスですが、大量のデータを処理するETLワークロードには適していません。選択肢DのAWS Data Pipelineは、データの移動と変換を自動化するためのサービスですが、クレンジングや結合といったETLタスクの自動化には最適ではありません。

正解は「A」のAWS Glueで、このシナリオに最適なETLツールです。